بعد انتشاره وتهديده للمستقبل بدأ يتساءل الكثيرون عن كيف يبدؤون رحلتهم في عالم الذكاء الاصطناعي وهل هل أحتاج خلفية برمجية لتعلم الذكاء الاصطناعي وبدأ في المجال ؟ سؤال صعب فـ البرمجة تقوم بمساعدتك على فهم الخوارزميات وسرعة تطبيقها في نماذج ناجحة.
ولكنها ليست شرط أساسي، فاليوم تتوفر العديد من المنصات والأدوات ذات الواجهات السهلة التي تتيح التعلم بدون كتابة سطر كود واحد فهل من الممكن أن ندخل في هذا المجال خاصة بعد ارتفاع الطلب عليه برواتب ضخمة ونكمل فيه هذا ما سوف نقوم سوف نستعرضه في هذا المقال.
ما هو الذكاء الاصطناعي
أعظم إنجازات العصر الحديث فهو لا يقتصر فقط على كونه تقنية حديثة بل هو تمثيل لـ ثروة فكرية في طريقة تفاعل الإنسان مع الآلة وتقوم تقنيات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي على مفهوم برمجة الحواسيب لتتمكن من التعلم من البيانات المتاحة وتكون قادرة على التحليل واتخاذ القرارات والتفكير بطريقة منطقية أقرب للواقع دون التدخل المباشر من الإنسان، ويتفرع الذكاء الاصطناعي إلى مجالات متعددة مثل (Machine Learning) الذي يجعل الأنظمة تتطور مع التجربة، والتعلم العميق (Deep Learning) الذي يعتمد على الشبكات العصبية لمحاكاة طريقة تفكير الدماغ البشري.
ويتم استخدام هذه التقنيات الحديثة اليوم في عدد لا حصر له من التطبيقات مثل أنظمة المساعدة الصوتية التي يتم استخدامها في الهواتف مثل سيري الخاصة بهواتف آيفون وأليكسا الخاصة بأمازون، وأيضا تحليل البيانات الطبية - القيادة الذاتية التي تعتمد على السيارات حاليا - خاصية الترجمة الفورية - وأيضا عالم التسويق الرقمي والذكي، وبكل بساطة يمكن القول أن الذكاء الاصطناعي لم يعد عصر لم يحل أوانه بل واقع نعيشه اليوم التي جعلت العديد من المجالات تتغير وتساعد الإنسان اليوم في إنجاز مهامه بأفضل طريقة ومع هذه التعديلات التي يتم إضافتها بشكل دوري سببت العديد من المخاوف أن يحتل الذكاء الاصطناعي مكان البشر.
ما هي البرمجة
البرمجة في الفن والعلم الذي يجعل الحاسوب قادر على فهم ما نريد منه ويعمل على تنفيذه بدقة عالية فهي عملية تتلخص في كتابة الأكواد البرمجية بلغة معينة تفهمها الآلة مثل Python وJava وC++، ليتمكن الجهاز من أداء مهام محددة كتشغيل تطبيق أو تصميم موقع أو تحليل بيانات، يمكن القول أن البرمجة هي أساس الثورة الرقمية التي نعيش واقعها اليوم حيث أنها تقف خلف كل تطبيق أو نظام ذكي أو موقع نقوم باستخدامه ومع تطور الذكاء الاصطناعي أصبحت البرمجة أداة للتفكير الإبداعي وحل المشكلات وليست مجرد مهنة بل لغة العصر الحالي والمستقبل.
الفرق بين البرمجة والذكاء الاصطناعي
البرمجة والذكاء الاصطناعي وجهان لعلمة واحدة مرتبطين ارتباط كلي ووثيق ببعضهم البعض، الفرق بين البرمجة والذكاء الاصطناعي يمكن في الهدف وطريقة التنفيذ فـ البرمجة تعتمد على كتابة أوامر محددة يقوم الحاسوب بتنفيذها بدقة ثابته دون أن يتعلم أو يغير في الكود أو سلوكه وذلك لان المبرمج يخبر النظام ماذا يفعل ذلك وكيف يفعله.
بينما الذكاء الاصطناعي هو مرحلة متقدمة من البرمجة تهدف إلى جعل الآلة تفكر وتتعلم بنفسها من خلال تحليل البيانات واستخلاص الأنماط بمعنى أبسط البرمجة تقوم ببناء النظام والذكاء الاصطناعي يمنحه القدرة على التطوير والتفاعل بذكاء مع مع حوله بالمثل كما يفعل الإنسان في التفكير والتعلم من التجارب السابقة.
اطلع على: مستقبل الوظائف في عصر الذكاء الاصطناعي.
هل أحتاج خلفية برمجية لتعلم الذكاء الاصطناعي
هل تفكر في دخول المجال وخطر على بالك هل أحتاج خلفية برمجية لتعلم الذكاء الاصطناعي، فالإجابة بكل تأكيد لا لست بحاجة إلى وجود خلفية برمجية لتبدأ في تعلم الذكاء الاصطناعي خاصة في المراحل الأولى.
فاليوم توجد العديد من الأدوات والمنصات التي تعتمد على واجهة رسومية بسيطة تتيح لك تجربة النماذج وتطبيق الأفكار دون كتابة الأكواد البرمجية مثل Google Teachable Machine وChatGPT وRunway ML، ولكن تعلم الأساسيات خاصة لغة بايثون يمنحك الأمر فهم أعمق لكيفية عمل الخوارزميات ومعالجة البيانات التي تقوم عليها اليوم جميع التطبيقات والأنظمة، ولكن يوجد بعض المتطلبات لدراسة الذكاء الاصطناعي وتكون على النحو التالي:
- مقدمة للذكاء الاصطناعي.
- تطبيقات علم البيانات لمعالجة اللغة الطبيعية.
- التعلم العميق.
- التعلم الآلي.
- خوارزميات التعلم الآلي والتنبؤ.
- التعلم تحت الإشراف.
- التعلم غير الخاضع للإشراف.
- الإحصاءات التطبيقية.
- معالجة اللغة الطبيعية.
- الروبوتات والذكاء الاصطناعي.
- رسومات الكمبيوتر والرسوم المتحركة.
- نظرية اللعبة والذكاء الاصطناعي.
- الأنظمة الموزعة والحوسبة السحابية.
- البرمجة في بايثون.
- مبادئ مختبر أنظمة التشغيل.
- نظام إدارة قاعدة البيانات.
ذلك حتى تكون مهندس ذكاء اصطناعي محترف قادر على صناعة النماذج المختلفة التي تعمل بقدرة وكفاءة عالية الجودة
راتب مهندس الذكاء الاصطناعي
يبلغ متوسط رواتب مهندسي الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة الأميركية حوالي من 122.665 إلى 152.950 ألف دولار أميركي للمبتدئين ويسجل الأجر الإضافي نحو 39.270 ألف دولار أميركي وقد يشمل مكافآت نقدية وإكرميات وتقاسم الأرباح، ويعتمد الراتب بشكل أساسي على عدد سنوات الخبرة ومدى كفاءة المهندس والمشاريع التي قام بالعمل عليها وقد تصل رواتب أصحاب الخبرة إلى 310.000 ألف دولار أو أكثر في بعض الحالات.